ResearchOps: cuando la investigación con usuarios necesita estructura operativa

Hoy vengo con algo muy concreto de lo que escribiré más a menudo este año. Y es que hay una disciplina que lleva años ganando peso en los equipos de investigación con usuarios y que, sin embargo, sigue siendo la gran desconocida en el ecosistema de producto digital en español: ResearchOps, o lo que es lo mismo, las operaciones de investigación.

La idea es sencilla de explicar y a su vez compleja de ejecutar. ResearchOps se ocupa de todo aquello que permite que la investigación con usuarios funcione de forma sostenible: desde la gestión de participantes y el consentimiento informado, hasta los repositorios de conocimiento, las herramientas utilizadas, los flujos de trabajo y la gobernanza de los datos cualitativos y cuantitativos que generamos en todo este proceso.

Una necesidad que nace de la práctica, no de la teoría

En Torresburriel Estudio llevamos trabajando en operaciones de investigación desde 2018. No porque leyéramos un artículo que nos iluminara, sino porque la realidad nos obligó. La carga de trabajo en el área de investigación con usuarios creció hasta un punto en el que ya no bastaba con hacer bien los tests con usuarios, las entrevistas en profundidad o los análisis. Necesitábamos estructura operativa para que todo ese conocimiento no se perdiera entre proyectos.

Los modelos de rolling research que desplegamos con nuestros clientes nos lo exigían. Y es que cuando se despliegan procesos de investigación con usuarios de forma continuada, no podemos permitirnos reinventar la rueda cada vez que arrancamos un ciclo. Necesitamos procesos, plantillas, repositorios y criterios compartidos. Necesitamos, en definitiva, operaciones.

De la necesidad al aprendizaje sistematizado

Lo interesante de estos años es que hemos ido acumulando un conocimiento práctico que ahora estamos convirtiendo en piezas pedagógicas. Los aprendizajes de casi una década operando investigación a escala nos han permitido entender qué funciona y qué no cuando intentas profesionalizar esta capa operativa. Y os aseguro que el proceso ha sido absolutamente fascinante. No ha sido fácil, eso sí.

Una de las lecciones fundamentales es que ResearchOps no va de industrializar la investigación. Va de crear las condiciones para que el aprendizaje fluya, se comparta y se reutilice. Es una diferencia sutil pero con un impacto práctico enorme, que al final se nota en los procesos de onboarding y en la propia gestión de proyectos de investigación con usuarios.

Por qué ahora

El momento, por mucho que las operaciones de research sean a veces invisibles, es relevante. Los equipos de producto maduros ya no discuten si hay que hacer investigación con usuarios. La conversación en esos equipos ha evolucionado hacia cómo escalar esa investigación sin perder rigor, cómo democratizar el acceso a los hallazgos y cómo convertir la investigación en un activo organizativo en lugar de sólo un output de proyecto.

Eso es exactamente el territorio de ResearchOps. Y pronto tendré muuuuucho más que contar al respecto.